[ Essay - Technology ] 바이브 코딩의 허와 실

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지금 우리는 가히 AI 시대라는 패러다임의 전환에 시대에 살고 있다고 해도 과언이 아니다. 특히, IT 업계에서 대다수의 작업량을 차지하는 프로그래밍의 영역에서 생성 AI를 이용한 생산성 향상의 가능성이 보이면서 어느 분야보다 가장 빠르게 괄목적인 성과를 이루고 있는듯 하다. 고작 몇 년전에는 커서에 의해 프로그래밍을 AI에게 프로그래밍을 위임하는 것이 더 나을 수 있다는 것이 어느정도 증명되면서, 작년에는 Claude Code의 영향으로 인해 이러한 이슈가 좀 더 가속화되지 않았나 싶다. 이러한 굉장히 빠르게 이루어지고 있는 생성형 AI 솔루션의 발달은 개발자의 종말론을 더더욱 부각시키면서 업계 전반이 큰 변화를 겪고 있는 것으로 보인다. 특히 이러한 변화 속에서 “프로그래밍을 몰라도 생성형 AI만 있으면 제품을 만들 수 있다”는  주장도 자연스럽게 힘을 얻고 있다. 최근에는 Saas 솔루션은 종말할 것이라는 다소 파격적인 이야기도 들리는 것으로 보면 소프트웨어 업계가 큰 격변의 시기가 온것임에는 틀림 없어 보인다. 허(虛): 빠르게 만들 수 있다는 환상 이런 상황에서 가장 주목받는 주장들은 서론에서 언급했다시피 ‘프로그래밍을 알지 못한다고 하더라도  생성형AI를 이용하면 빠르게 제품을 개발이 가능하다’라는 주장이고, 실제로 이는 어느 정도 타당성이 있어 보인다. 정말로 움직이는 결과물을 단 몇초 만에 보여주기 때문이다. 하지만, 이러한 ‘빠르게 제품 개발 가능하다’는 주장의 가장 큰 맹점이 있는데 개발자의 존재 이유가 단순한 제품이나 기능개발에 있지 않다는 점이다. 만약, AI를 통해 그럴듯 한 솔루션을 만들었다고 치자. 이것에 얼마만큼의 비지니스성과 지속가능성이 있을까? 예컨대 AI에게 넷플릭스나 트위터, 인스타그램과 같은 페이지를 만들어달라고 요청한다면, 아마 실제로 그럴듯 하게 만들어 줄 것 이다. 아마 대체로 여기서 크게 한번 놀라고는 한다. 하지만, 이러한 인기 서비스들은 토이 프로젝트로 다루기 쉽고, 하나의 트렌드로 자리 잡아 관...

[ Django, Python ] 이쯤에서 분석해 보는 Django 튜토리얼 예제 (①~④) ⑤ : Django MVT 아키텍쳐에서 App시점 청사진 그리기

Django MVT 아키텍쳐에서 App시점 청사진 그리기  :
App시점 청사진


마지막으로 각 App의 시점에서 MVT 패턴 아키텍쳐의 청사진을 그려본다
위와 같은 청사진을 그릴 수 가 있다.

위의 그림에서 디폴트(default) App제외 했으며

예제에서 다뤘던 앱이 polls라는 App밖에 없어,
좀 더 이해를 편하게 하기 위해 임의의 xxx라는 App만들었다.

단순히 하나의 App만 있으면 이해힘들 수 도 있다고 생각해
임의의 xxx라는 이름의 App을 만들어 붙여넣었다.

아마 이 그림을 이해할 수 있다면,
사실상 Django는 끝이 났다고 볼 수 있다고 감히 말 할 수 있다.

왜냐하면 이 이상은 어떤 라이브러리를 써서, 
어떤 비즈니스 로직을 만들 것인지에 대한 각 개발자들의 몫이다.

여기에 완전히 다른 한 개의 App을 프로그래밍해서 넣건
다른 누군가의 App을 가져와서 넣건 
이 문제는 각 프로젝트의 목표에 맞게 개발자들이 선택하면 된다.

그리고 만든 App디폴트 Appurls.py연결시켜주기만 하면 끝이다.


다음은 개발자의 몫이 아닌 디자인의 영역이다.

추가로 분석은 딱히 하지 않겠다.
이미 이전 글에서 대략적으로 분석을 해 놨기 때문에 그 쪽을 보기 바란다.



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