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[ Architecture, Technology ,Web ] SSO(Single Sign On) 그리고 SAML에 대해

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이번 프로젝트 내부에서 어쩌다보니  유저 인증 관련 업무를 담당하게 되었고, 해야하는 업무는 내부에 사용했던 적이 없던  새로운 개발 플랫폼에서  SSO의 프로토콜 중  SAML을 이용해 앱의 인증을 구현해야만 했다. SSO를 생각해본적 조차 없는 상황에 이를 새로운 개발 플랫폼에 도입해야 했기 때문에 많은 시행착오를 겪었으나 구현에 성공하였으며 덕분에 SSO에 대한 전반적인 지식을 쌓을 수 있었다. 이번에는 그러한 과정에서 나온 지식들과 경험을  공유하고자 한다. SSO에 대한 정의 먼저 사전적 정의 부터 살펴보자. 다만, 기술적인 용어다보니 자주 사용하는 옥스포드 사전에 정의를 찾을 수 없기 때문에  검색으로 찾을 수 있는 정의를 몇 가지 살펴보고 교차 검증을 해보자. 첫 번째 정의를 살펴보자. Single sign-on (SSO) is an identification method that enables users to log in to multiple applications and websites with one set of credentials.  SSO는 웹사이트에서 한 번의 인증(one set of credentials)으로 복수의 어플리케이션에 로그인 할 수 있는 인증(identification) 방법(method) 이다. 두 번째는 위키피디아의 정의이다. Single sign-on (SSO) is an authentication scheme that allows a user to log in with a single ID to any of several related, yet independent, software systems. SSO는 독립적이지만 연관되어있는 몇몇 소프트웨어에 대해 하나의 ID로 로그인을 할 수 있도록 하는 인증 구조(scheme) 세부 설명에 조금 차이가 있어 보이지만 전체적인 틀은 매우 비슷해 보인다.  몇 가지 포인트가 되는 단어를 추출해 이를 연결해보자면 아래와 같은 의미를 산출 할 수 있다. 독립적이지만 연관되어 있

[ Neural Network, Python, Perceptron ] Python에서 뉴런 네트워크는 어떻게 표현되는가? : SLP와 MPL 그리고 코드에 대해

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뉴런 네트워크를 구현하기 앞서서  먼저 Python에서 실제로 어떻게 뉴런 네트워크를 표현하는가에 대해 확인해 볼 필요가 있다. 왜냐하면 내가 이전에 배울 때 사용했던 것은  Octave라는 툴 이지만 이것 자체로는 애플리케이션을 만들 수 없다. 따라서 뉴런 네트워크가 Python에서 어떻게 표현되는지에 대해 먼저 확인하고 넘어가보자. Python에서는 뉴런 네트워크에 대한  훌륭한 라이브러리들이 많다고 하니 기대해봄직하다. 뉴런 네트워크 아키텍처 바로 본론으로 넘어갈 수 있겠지만, 다시 한번 뉴런 네트워크 아키텍처에 대해 언급하고 넘어가보자. 위의 사진은 간단한 뉴런 네트워크 아키텍처를 보여 준다. 각 3개의 입력 레이어의 요소와 4개의 히든 레이어를 통해  2개의 출력 레이어를 산출 한다. 실제 계산들은 히든 레이어에서 계산되며, 히든 레이어의 수에 따라 혹은 내부 요소의 개수에 따라 해당 뉴런 네트워크는 비교적 좀 더 정확한 결과물을 산출해 줄 수 있으나 뉴런 네트워크에서 중요한 이슈 중 하나인  계산 비용이 증가한다는 단점이 있다. 따라서 뉴런 네트워크를 가동할 하드웨어에 따라 적절한 히든 레이어의 개수와 요소의 개수를 결정하는 것이 뉴런 네트워크라는 전체 시스템의 최적화를 결정한다고 말할 수도 있다. (최적화는 활성화 함수에서도 가능하다.) 위의 사진은 히든 레이어 내부의 계산식을 보여 준다. 히든 레이어 내부에서는 입력 레이어의 각 요소들을 매개변수로 삼아  가중치(Weights)를 곱해 값을 더하고, 마지막에 편향(Bias)을 더해 하나의 뉴런을 완성 한다. 편향에 대해서는 이전에 기술 에세이에서 다룬바가 있다. 하지만 여기에 한 가지 더 과정을 거쳐야만 하는데 바로 이 계산한 뉴런 값을 실제 전체 뉴런 네트워크에 반영을 할 것인지, 하지 않을 것인지를 결정할 필요가