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[ Architecture, Technology ,Web ] SSO(Single Sign On) 그리고 SAML에 대해

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이번 프로젝트 내부에서 어쩌다보니  유저 인증 관련 업무를 담당하게 되었고, 해야하는 업무는 내부에 사용했던 적이 없던  새로운 개발 플랫폼에서  SSO의 프로토콜 중  SAML을 이용해 앱의 인증을 구현해야만 했다. SSO를 생각해본적 조차 없는 상황에 이를 새로운 개발 플랫폼에 도입해야 했기 때문에 많은 시행착오를 겪었으나 구현에 성공하였으며 덕분에 SSO에 대한 전반적인 지식을 쌓을 수 있었다. 이번에는 그러한 과정에서 나온 지식들과 경험을  공유하고자 한다. SSO에 대한 정의 먼저 사전적 정의 부터 살펴보자. 다만, 기술적인 용어다보니 자주 사용하는 옥스포드 사전에 정의를 찾을 수 없기 때문에  검색으로 찾을 수 있는 정의를 몇 가지 살펴보고 교차 검증을 해보자. 첫 번째 정의를 살펴보자. Single sign-on (SSO) is an identification method that enables users to log in to multiple applications and websites with one set of credentials.  SSO는 웹사이트에서 한 번의 인증(one set of credentials)으로 복수의 어플리케이션에 로그인 할 수 있는 인증(identification) 방법(method) 이다. 두 번째는 위키피디아의 정의이다. Single sign-on (SSO) is an authentication scheme that allows a user to log in with a single ID to any of several related, yet independent, software systems. SSO는 독립적이지만 연관되어있는 몇몇 소프트웨어에 대해 하나의 ID로 로그인을 할 수 있도록 하는 인증 구조(scheme) 세부 설명에 조금 차이가 있어 보이지만 전체적인 틀은 매우 비슷해 보인다.  몇 가지 포인트가 되는 단어를 추출해 이를 연결해보자면 아래와 같은 의미를 산출 할 수 있다. 독립적이지만 연관되어 있

[ Neural Network, Python, Active Function ] Python에서 뉴럴 네트워크는 어떻게 표현되는가? : 활성화 함수 구현

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뉴런 네트워크가 다른 기술들과 다르게 훌륭한 점은 매우 수학적으로 잘 정의되어 있기 때문에  명쾌하고 명확하다는 점이다. 물론 이런 기술을 읽기 위해 다소 수학적 지식이 필요하고  뿐만 아니라 이를 이해할 수 있어야만 하지만 말이다. 그렇기 때문에 어쩌면 개발자가 배우기 까다로운 기술일지도 모른다는 생각을 한다. 어쨋든 앞서 순 방향 전파 중 하나를 구현해봤다 이것만으로는 완성된 순방향 전파라고는  하기 힘들다. 이제 활성화 함수 구현에 대한 이야기를 해보자 활성화 함수에 대해 활성화 함수란 계산한 해당 노드를 훈련 데이터로서 사용할 것인지 아닌지에 대한 판단을 해주는 함수이다. 인간으로 비유하자면, 중요한 정보와 덜 중요한 정보를 판단하는 해주는  장치라고 생각하면 편할지도 모른다. 다만, 활성화 함수에 대한 자세한 이야기는  이전에 포스팅했기 때문에 해당 포스트를 참고하기 바란다. ( https://nitro04.blogspot.com/2021/07/toy-project-machine-learning-it-neural.html ) 활성화 함수의 구현 서론에서도 이야기 했듯이  뉴런 네트워크는 다른 기술들과 다르게  수학적으로 잘 정의된 기술이기 때문에 코드가 굉장히 짧다. 이를 잘 나타내주는 것이  바로 활성화 함수라고 나는 생각하고 있다. 놀라울 정도로 간단하기 때문이다. 몇 가지 활성화 함수들을 구현해 보자. ① Sigmoid  가장 간단한 시그모이드 부터 구현해보자. 1 2 3 class  Active_Function:      def  sigmoid( self , inputs):          self .sig_output  =  ( 1 / ( 1   +  np.exp( - inputs))) cs 코드는 위와 같으며, 앞서 언급했듯이 뉴런 네트워크는 수학적으로 매우 잘 정의되어진 기술이기 때문에 코드는 매우 간결하다. ② Leakly ReUL 다음은 Leakly ReUL이다. 1 2 3 class  Active_Function:      def