웹 애플리케이션 뿐만 아니라
다른 수 많은 애플리케이션도 마찬가지지만 테스트는 정말 중요하다.
물론 테스트도 여러가지가 있으나
개발자로서 하는 테스트는 대부분 단위 테스트일 것 이다.
흔히 말하는 디버깅이 이에 포함될 수 있을 것이다.
문제는 이 세상의 수 많은 애플리케이션은
대게 계속해서 성장한다는 것이다.
따라서 애플리케이션이 비대해지게 되는데
그러한 단계에서 점점 단위 테스트에 더 어려워진다.
왜냐하면 그 만큼 단위들의 양이 늘어나며
이러한 수 많은 단위들이 서로 얼키고 설켜
종속되어 있을 수 밖에 없기 때문이다.
물론 가능한 독립적이면
좀 더 단위 테스트가 쉬워지겠지만 말이다.
이러한 문제에 대한 솔루션으로 기업에서
자동화 테스트 프로그램을 판매하기도 하며,
언어에도 이런 자동화 테스트를 도와주는 툴이 존재 한다.
예컨데, Java에 있는 Junit를 예로 들 수 있을 것이다.
Django 또한 자동화 테스트를
작성하도록 도와주는 툴이 존재한다.
Django에서는 Python 표준 unittest 라이브러리를 기반으로하는
테스트 툴을 제공한다.
Test Structure Overview
Django에서의 자동화 테스트 작성 방법은 어렵지 않다.
아래와 같이 catalog 디렉토리 안에
tests 라는 새로운 디렉토리를 만들고 그 안에
__init__.py, test_models.py, test_views.py, test_forms.py를 만들자.
이는 test*.py 패턴으로 정의된
모든 파일의 현재 디텍토리에서 테스트할 대상을 찾는다.
따라서 해당 파일들은 각각 models.py, forms.py, views.py에서
테스트할 대상을 찾게 될 것이다.
여기서 __init__.py는 해당 디렉토리가 패키지로 구성되어 있다는 것을
Python에게 알려주는 역할을 하기 때문에 따로 수정은 필요 없다.
또한 각 테스트 파일들 안에
from django.test import TestCase
# Create your tests here.
위와 같은
catalog/ 디렉토리의 tests.py 파일 안에 있는
코드를 복사 붙여넣고 이 파일을 삭제하자.
삭제하지 않는다면 에러가 날 것이다.
이전 공식 도큐먼트 튜토리얼에서는
이 catalog/ 디렉토리의 tests.py 파일 안에
모든 테스트 코드를 집어 넣었지만
mozilla 튜토리얼에서는
테스트 코드가 많아지면 많아질 수록 관리가 힘들어지기 때문에
위와 같이 나누어서 만들기를 권장 한다.
나 또한 이 의견에 동의한다.
다음으로 /catalog/tests/ 디렉토리에 있는
class YourTestClass(TestCase):
@classmethod
def setUpTestData(cls):
print("setUpTestData: Run once to set up non-modified data for all class methods.")
pass
def setUp(self):
print("setUp: Run once for every test method to setup clean data.")
pass
def test_false_is_false(self):
print("Method: test_false_is_false.")
self.assertFalse(False)
def test_false_is_true(self):
print("Method: test_false_is_true.")
self.assertTrue(False)
def test_one_plus_one_equals_two(self):
print("Method: test_one_plus_one_equals_two.")
self.assertEqual(1 + 1, 2)
test_models.py 파일에 위와 같은 코드를 추가하자.
이 YourTestClass 안에는
테스트에 유용하게 사용할 수 있는 두 가지의 메소드를 정의 했다.
먼저 setUpTestData()는 Class 전체에서 사용하는 설정
을 위해 테스트를 실행할 때 한 번 호출된다.
이를 이용해
작성한 테스트 메소드가 실행되면서
수정되거나 변경되지 않는 객체를 생성할 수 있다.
다음으로 setUp()는
각각의 테스트 메소드가 실행될 때 마다 실행되는데
테스트 도중에 내용이 변경될 수 있는 객체를 생성할 수 있다.
아래의 Assert 함수인
AssertTrue, AssertFalse, AssertEqual를 사용하여
조건이 True 인지 False 또는 동일한지를 테스트 할 수 있다.
테스트 실행 방법
가장 간단한 방법은 아래와 같은 명령문으로 테스트를 실행하는 것이다.
위와 같은 방법으로 실행한다면
위와 같이 테스트 로그가 표시되는데
어떤 부분에서 에러가 났는지 정확히 표시해 준다.
녹색 박스의 부분은 setUpTestData()가 Class 갯수마다,
setup()이 method 갯수마다 실행된것을 확인할 수 있다.
위에서 테스트 코드를 작성한것을 보면
Class는 1개 였고 method는 3개였으니
setUpTestData()가 1번 출력,
setUp이 3번 출력되었다는 것도 확인할 수 있다.
아래의 방법으로 더 많은 log를 출력할 수 있다.
python manage.py test --verbosity 2
위의 명령어를 입력하면
위와 같은 로그가 출력된다.
입력할 수 있는 verbosity 값은 0, 1, 2, 3 이며, 기본 값은 1이다.
아래와 같은 방법으로 일부만 테스트도 할 수 있다.
python manage.py test catalog.tests
python manage.py test catalog.tests.test_models
python manage.py test catalog.tests.test_models.YourTestClass
python manage.py test catalog.tests.test_models.YourTestClass.test_one_plus_one_equals_two
위의 명령어 중 맨 아래의 것을 사용해보면
위와 같이 지정한 함수만 실행된다.
