[ Essay - Technology ] 바이브 코딩의 허와 실

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지금 우리는 가히 AI 시대라는 패러다임의 전환에 시대에 살고 있다고 해도 과언이 아니다. 특히, IT 업계에서 대다수의 작업량을 차지하는 프로그래밍의 영역에서 생성 AI를 이용한 생산성 향상의 가능성이 보이면서 어느 분야보다 가장 빠르게 괄목적인 성과를 이루고 있는듯 하다. 고작 몇 년전에는 커서에 의해 프로그래밍을 AI에게 프로그래밍을 위임하는 것이 더 나을 수 있다는 것이 어느정도 증명되면서, 작년에는 Claude Code의 영향으로 인해 이러한 이슈가 좀 더 가속화되지 않았나 싶다. 이러한 굉장히 빠르게 이루어지고 있는 생성형 AI 솔루션의 발달은 개발자의 종말론을 더더욱 부각시키면서 업계 전반이 큰 변화를 겪고 있는 것으로 보인다. 특히 이러한 변화 속에서 “프로그래밍을 몰라도 생성형 AI만 있으면 제품을 만들 수 있다”는  주장도 자연스럽게 힘을 얻고 있다. 최근에는 Saas 솔루션은 종말할 것이라는 다소 파격적인 이야기도 들리는 것으로 보면 소프트웨어 업계가 큰 격변의 시기가 온것임에는 틀림 없어 보인다. 허(虛): 빠르게 만들 수 있다는 환상 이런 상황에서 가장 주목받는 주장들은 서론에서 언급했다시피 ‘프로그래밍을 알지 못한다고 하더라도  생성형AI를 이용하면 빠르게 제품을 개발이 가능하다’라는 주장이고, 실제로 이는 어느 정도 타당성이 있어 보인다. 정말로 움직이는 결과물을 단 몇초 만에 보여주기 때문이다. 하지만, 이러한 ‘빠르게 제품 개발 가능하다’는 주장의 가장 큰 맹점이 있는데 개발자의 존재 이유가 단순한 제품이나 기능개발에 있지 않다는 점이다. 만약, AI를 통해 그럴듯 한 솔루션을 만들었다고 치자. 이것에 얼마만큼의 비지니스성과 지속가능성이 있을까? 예컨대 AI에게 넷플릭스나 트위터, 인스타그램과 같은 페이지를 만들어달라고 요청한다면, 아마 실제로 그럴듯 하게 만들어 줄 것 이다. 이러한 인기 서비스들은 토이 프로젝트로 다루기 쉽고, 하나의 트렌드로 자리 잡아 관련 자료를 찾기도 어렵지 않다. 코드 또한 깃허브에 충분...

[ 프로젝트 BEP ] 개발 프로세스의 애자일 부분에 대해서



개발 프로세스의 워터폴 부분을 마치고 
업로드 한 후 4개월이 지났다.

하지만 그 이후로 블로그에 
더 이상 글이 업로드 되고 있지 않은데

그 이유는 작성하고 퇴고를 계속해서 하지만
초안으로서 업로드하기에는 
만족할 만한 글이 나오지 않았기 때문이다.

그 이유는 여러가지가 있지만
먼저 애자일에 대한 개념은 둘째 치더라도
실제 프로젝트를 진행할 때 
메인 프로세스로서 
에자일을 사용하는 프로젝트는 매우 드물었기 때문이다. 

따라서 글에 나의 직감을 담아내기는 힘들었다.

물론 개념에 온갖 달콤한 말을 붙여가면서 
초안을 작성할 수는 있었겠지만
다른 사람들로 하여금 별로 도움이 되는 글은 아닐 것이며,
프로젝트 BEP의 목표와도 어긋 난다.

따라서 많은 고민을 해본 결과 
프로젝트 BEP의 진행을 위해 
이 애자일을 제외하고, 기획한 대로
초안을 업로드 한 이후에 다시 한번 생각해보려고 한다.

그렇기에 지금 상태에서 개발 프로세스 부분을 마치고
다음으로 넘어가 
시스템 설계에 대한 이야기를 하려고 한다.

하지만, 애자일에 대해 어떻게 설명하면 좋을지에 대해
판단이 서지 않기 때문에 고민이 되기에
초안을 완성한다고 해도 애자일에 대해 
만족할 만한 글을 작성할 수 있을지에 대해서는 의심이 간다.

                                                                                          2020.09.19
역 근처 스타벅스에서

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