[ 프로젝트 BEP ] 최종장 - 엔지니어로서의 마인드셋에 대해 : 우수한 엔지니어는 누구이고, 가져야할 마인드 셋에 대해

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  들어가면서 이제 2025년도 얼마 남지 않은듯 하다.  조금 길어질 수도 있기 때문에  실제로 업로드 하는 것은 새해 이후가 될 가능성도 있으나  올해는 이 글로 마무리 해보려고 한다. 이제 이 최종장을 끝으로 이 프로젝트를 다소 마무리 할 수 있을 것 같다. 물론 전체적으로 글 자체가 부족한 부분이 여려 곳 보이지만,  이는 천천히 개선하기로 하고 일단 마무리를 잘 지어보려고 한다. 이 프로젝트의 목표는 어디까지나 주니어 엔지니어(넓은 범위로서)에게  도움이 될 수 있는 부분을 정리해 놓은 것 이며, 이를 전달하는 것에 주력을 했다. 정확히는 그 사이에 몇 번이나 직장은 바뀌었지만,  내가 다니고 있는 회사에서 작게는 멘터,  크게는 주니어 교육에 활용하기 위한 초안이였다. 들어가기 앞서서 먼저 개발자는 무엇인가에서 부터 시작해서,  수학은 필요한가, 그리고 학위에 대한 이야기를 나누어보았고, 그 다음으로 컴퓨터가 무엇인가에 대해서는,  가장 첫 장인 컴퓨터 개론에서 메모리 손실과 함께 설명하였다. 다음으로는 개발 방법론과 시스템 설계,  그리고 프로그래밍 언어에 대한 이야기로 간단하고 이론적인 이야기를 하였다. 눈치가 빠른 사람은 알 수 있듯이,  현실에서 가질 수 있는 몇 가지 의문으로 시작해서  컴퓨터라는 하드웨어 부터 시작해서,  프로젝트(개발 방법론), 설계, 프로그래밍 언어 순으로  일부러 점점 컴퓨터 세계로 들어가도록 구성을 해 놓았다. 여기서 한 걸음 더 나아가자면, 알고리즘이 들어갈 수는 있겠으나  어디까지나 가볍게 전달하는대에 목적이 있기도 하고,  개인적으로는 당장은 크게 중요하지 않은 부분이 라고 생각 했기 때문이다. 먼저 이 부분에 대해서 좀 더 자세히 이야기해보도록 하자. 시작 부터 모든 지식을 쌓을 수는 없다 이는 개발 영역에서만 해당되는 이야기는 아니지만,  모든 것에는...

[ Ruby ] 들어가기 앞서서 : Python과 Ruby에 대해



이전 Python, Django 에 대해 포스팅을 했었다.

그렇다면 그 다음으로 해볼만한 것은
당연히 Ruby, Ruby On Reils이다.

왜냐하면 머신 러닝의 좋은 API를 가지고 있다고 평가 받는 것이 
현재 크게 이 두 언어, 프레임 워크 이기 때문이다.

이 두 가지 언어와 두 가지 프레임 워크가 인기가 많은 이유는
생산성이 뛰어나기 때문이기도 하지만,
머신 러닝에 관한 유용한 API를 제공하기 때문이다.

물론 어느 것이 더 
현재까지는 Python 진형이 더 우세하다고 할 수 있다.

Python이 머신 러닝에 관한 유용한 API를 먼저 제공했기에
Python 진형이 더 인기가 많고, 유용한 API의 수도 많다고 한다.

그렇기 때문에 
나는 Python을 먼저 진행한 것이다.

하지만,
Python이 우세하다고는 하나, 
Ruby 진형도 나름 장점이 있기 때문에
많은 개발자들이 이야기하고 있으리라 생각된다.

물론 가능하다면 모든 언어와 
프레임워크를 배우면 좋겠지만,
우리가 가지고 있는 시간은 한정되어 있기 때문에

모든 것을 배운다는 것은 불가능하며,
시도하는 것은 효율적이지 못하다.

따라서 가장 많이 쓰이는 이 두 가지를 놓고
해보며 직감을 가지는 것이 더 효율성이 있을 것이다. 

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