[ Essay - Technology ] 바이브 코딩의 허와 실

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지금 우리는 가히 AI 시대라는 패러다임의 전환에 시대에 살고 있다고 해도 과언이 아니다. 특히, IT 업계에서 대다수의 작업량을 차지하는 프로그래밍의 영역에서 생성 AI를 이용한 생산성 향상의 가능성이 보이면서 어느 분야보다 가장 빠르게 괄목적인 성과를 이루고 있는듯 하다. 고작 몇 년전에는 커서에 의해 프로그래밍을 AI에게 프로그래밍을 위임하는 것이 더 나을 수 있다는 것이 어느정도 증명되면서, 작년에는 Claude Code의 영향으로 인해 이러한 이슈가 좀 더 가속화되지 않았나 싶다. 이러한 굉장히 빠르게 이루어지고 있는 생성형 AI 솔루션의 발달은 개발자의 종말론을 더더욱 부각시키면서 업계 전반이 큰 변화를 겪고 있는 것으로 보인다. 특히 이러한 변화 속에서 “프로그래밍을 몰라도 생성형 AI만 있으면 제품을 만들 수 있다”는  주장도 자연스럽게 힘을 얻고 있다. 최근에는 Saas 솔루션은 종말할 것이라는 다소 파격적인 이야기도 들리는 것으로 보면 소프트웨어 업계가 큰 격변의 시기가 온것임에는 틀림 없어 보인다. 허(虛): 빠르게 만들 수 있다는 환상 이런 상황에서 가장 주목받는 주장들은 서론에서 언급했다시피 ‘프로그래밍을 알지 못한다고 하더라도  생성형AI를 이용하면 빠르게 제품을 개발이 가능하다’라는 주장이고, 실제로 이는 어느 정도 타당성이 있어 보인다. 정말로 움직이는 결과물을 단 몇초 만에 보여주기 때문이다. 하지만, 이러한 ‘빠르게 제품 개발 가능하다’는 주장의 가장 큰 맹점이 있는데 개발자의 존재 이유가 단순한 제품이나 기능개발에 있지 않다는 점이다. 만약, AI를 통해 그럴듯 한 솔루션을 만들었다고 치자. 이것에 얼마만큼의 비지니스성과 지속가능성이 있을까? 예컨대 AI에게 넷플릭스나 트위터, 인스타그램과 같은 페이지를 만들어달라고 요청한다면, 아마 실제로 그럴듯 하게 만들어 줄 것 이다. 이러한 인기 서비스들은 토이 프로젝트로 다루기 쉽고, 하나의 트렌드로 자리 잡아 관련 자료를 찾기도 어렵지 않다. 코드 또한 깃허브에 충분...

[ Ruby ] 30분만에 대충 살펴보는 Ruby의 기본 ③




다음은 Class 선언에 관한 이야기인 것 같다.

output이 나오지 않기 때문에 다음으로 넘어가자.


Blurb.new를 통해 객체를 할당하고 blurb1에 저장함으로써
각 지역변수에 접근하는 코드인 것 같다.

다음으로 넘어가자.


선언한 객체에 접근해 값을 수정하는 것을 확인할 수 있다.

이 부분 역시 다른 언어들과 동일하다.

다음으로 넘어가자.


객체를 출력해보면 메모리가 확인되는 것으로 보인다.

다음으로 넘어가자.


이번은 실제 Class 내부의 지역변수들과 메소드들을 보여준다.


initailize는 Java에서 불리는 생성자와 같이
객체가 호출될 때 한번 호출되는 메소드 같이 보이며,
이를 통해 초기화를 하는 것으로 보인다.


실제 bluebalizer 클래스의 전신을 보여준다.


제시되어 있는 코드를 실행해보면 
새로운 객체가 생성되어있는 것을 확인할 수 있다.


다음은 실제 클래스 내부의 add_a_blurb 메소드와 
show_timeline 메소드를 사용하는 코드이다.

넣을 데이터는 튜토리얼에서 제공하는 moody라는 데이터이다.


실행해보면 add_a_blurb에 moody를 집어넣고
show_timeline 메소드로 객체에 
저장되어 있는 데이터들을 출력할 수 있다.

다음으로 넘어가자.



새로운 클래스가 제시되었다.

Blurb라는 클래스인데 대충 보면 초기화된 mood 변수에 따라 
이모티콘을 출력하는 클래스로 보인다.


이렇게 하는 것이 맞는지는 모르겠지만 
mood라는 데이터가 주어져있지 않아서 myapp을 집어 넣어서 결과를 확인했다.

이것을 마지막으로 30분만에 
대충 살펴보는 Ruby의 기본은 끝이 났다.

Ruby에 기본에 대해 훑어봤으니
다음은 적절한 Ruby On Rails 튜토리얼을 찾아서
접근해보면 될 것 같다.

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