[ Essay - Technology ] 바이브 코딩의 허와 실

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지금 우리는 가히 AI 시대라는 패러다임의 전환에 시대에 살고 있다고 해도 과언이 아니다. 특히, IT 업계에서 대다수의 작업량을 차지하는 프로그래밍의 영역에서 생성 AI를 이용한 생산성 향상의 가능성이 보이면서 어느 분야보다 가장 빠르게 괄목적인 성과를 이루고 있는듯 하다. 고작 몇 년전에는 커서에 의해 프로그래밍을 AI에게 프로그래밍을 위임하는 것이 더 나을 수 있다는 것이 어느정도 증명되면서, 작년에는 Claude Code의 영향으로 인해 이러한 이슈가 좀 더 가속화되지 않았나 싶다. 이러한 굉장히 빠르게 이루어지고 있는 생성형 AI 솔루션의 발달은 개발자의 종말론을 더더욱 부각시키면서 업계 전반이 큰 변화를 겪고 있는 것으로 보인다. 특히 이러한 변화 속에서 “프로그래밍을 몰라도 생성형 AI만 있으면 제품을 만들 수 있다”는  주장도 자연스럽게 힘을 얻고 있다. 최근에는 Saas 솔루션은 종말할 것이라는 다소 파격적인 이야기도 들리는 것으로 보면 소프트웨어 업계가 큰 격변의 시기가 온것임에는 틀림 없어 보인다. 허(虛): 빠르게 만들 수 있다는 환상 이런 상황에서 가장 주목받는 주장들은 서론에서 언급했다시피 ‘프로그래밍을 알지 못한다고 하더라도  생성형AI를 이용하면 빠르게 제품을 개발이 가능하다’라는 주장이고, 실제로 이는 어느 정도 타당성이 있어 보인다. 정말로 움직이는 결과물을 단 몇초 만에 보여주기 때문이다. 하지만, 이러한 ‘빠르게 제품 개발 가능하다’는 주장의 가장 큰 맹점이 있는데 개발자의 존재 이유가 단순한 제품이나 기능개발에 있지 않다는 점이다. 만약, AI를 통해 그럴듯 한 솔루션을 만들었다고 치자. 이것에 얼마만큼의 비지니스성과 지속가능성이 있을까? 예컨대 AI에게 넷플릭스나 트위터, 인스타그램과 같은 페이지를 만들어달라고 요청한다면, 아마 실제로 그럴듯 하게 만들어 줄 것 이다. 이러한 인기 서비스들은 토이 프로젝트로 다루기 쉽고, 하나의 트렌드로 자리 잡아 관련 자료를 찾기도 어렵지 않다. 코드 또한 깃허브에 충분...

[ 프로젝트 BEP ] 제 4장 : 프로그래밍 언어 ④ - 결론



지금까지 해서 프로그래밍 언어의 대략적인 역사와
대략적인 언어의 패러다임에 대해 살펴봤다.

물론 내가 언급한 언어 외에도 
수 많은 언어가 존재하며 패러다임도 존재 한다.

그 중에서 핵심적인 패러다임만을 뽑아서 이야기 해봤다.

내가 의도한 대로 직감을 가졌기를 바란다.

한 가지 인지하고 있어야 할 점은
프로그래밍 언어는 문제 해결을 하기 위한 
한 가지의 도구일 뿐이다는 것이다.

이를 포함하는 패러다임 역시 하나의 해결 도구이다.

실제 훌륭한 시스템들은 
한 가지 언어만을 사용해서 만드는 것이 아닌
여러가지 언어를 사용해서 복합적인 아키텍처를 사용해 
구축하고 있다는 점을 인지하기를 바란다.

따라서 개발자가 목표로 해야 하는 것은
이런 언어들도 결국에는 하나의 패러다임에 속해져 있으며,

절대적으로 좋은 언어라는 것은 존재하지 않기 때문에
그리고 모든 언어를 배울 수 없기 때문에 

어떤 언어를 다루지 못한다 하더라도 
나름의 직감을 가지고 있어야만 하며,
언제든지 준비되어있어야 하는 것이다.

앞서 설명한 역사와 패러다임을 살펴보면 알 수 있듯이
프로그래밍 언어는 계속해서 개선되는 형식으로 나오기 때문에

몇 개의 언어만 다룰 줄 안다면
프로그래밍 언어를 하나의 도구로서 생각할 수 있을 것 이며,
그렇게 기대하고 있다.




2020.10.09 제 4장 프로그래밍 언어 초안 작성 완료 및 개행 완료





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