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[ 프로젝트 BEP ] 최종장 - 엔지니어로서의 마인드셋에 대해 : 우수한 엔지니어는 누구이고, 가져야할 마인드 셋에 대해

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  들어가면서 이제 2025년도 얼마 남지 않은듯 하다.  조금 길어질 수도 있기 때문에  실제로 업로드 하는 것은 새해 이후가 될 가능성도 있으나  올해는 이 글로 마무리 해보려고 한다. 이제 이 최종장을 끝으로 이 프로젝트를 다소 마무리 할 수 있을 것 같다. 물론 전체적으로 글 자체가 부족한 부분이 여려 곳 보이지만,  이는 천천히 개선하기로 하고 일단 마무리를 잘 지어보려고 한다. 이 프로젝트의 목표는 어디까지나 주니어 엔지니어(넓은 범위로서)에게  도움이 될 수 있는 부분을 정리해 놓은 것 이며, 이를 전달하는 것에 주력을 했다. 정확히는 그 사이에 몇 번이나 직장은 바뀌었지만,  내가 다니고 있는 회사에서 작게는 멘터,  크게는 주니어 교육에 활용하기 위한 초안이였다. 들어가기 앞서서 먼저 개발자는 무엇인가에서 부터 시작해서,  수학은 필요한가, 그리고 학위에 대한 이야기를 나누어보았고, 그 다음으로 컴퓨터가 무엇인가에 대해서는,  가장 첫 장인 컴퓨터 개론에서 메모리 손실과 함께 설명하였다. 다음으로는 개발 방법론과 시스템 설계,  그리고 프로그래밍 언어에 대한 이야기로 간단하고 이론적인 이야기를 하였다. 눈치가 빠른 사람은 알 수 있듯이,  현실에서 가질 수 있는 몇 가지 의문으로 시작해서  컴퓨터라는 하드웨어 부터 시작해서,  프로젝트(개발 방법론), 설계, 프로그래밍 언어 순으로  일부러 점점 컴퓨터 세계로 들어가도록 구성을 해 놓았다. 여기서 한 걸음 더 나아가자면, 알고리즘이 들어갈 수는 있겠으나  어디까지나 가볍게 전달하는대에 목적이 있기도 하고,  개인적으로는 당장은 크게 중요하지 않은 부분이 라고 생각 했기 때문이다. 먼저 이 부분에 대해서 좀 더 자세히 이야기해보도록 하자. 시작 부터 모든 지식을 쌓을 수는 없다 이는 개발 영역에서만 해당되는 이야기는 아니지만,  모든 것에는...

[ Toy Project - Machine Learning, IT, Neural Network] Active Function 그리고 Cost Function과 Loss Function에 대해

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앞선 글에서 나는 뉴런 네트워크를 설계하고,  프로세스를 정했다. 하지만, 곧 문제에 직면했는데, 내가 코세라에서 배운 이론들은 꽤 예전에 이론들이며 시간이 된다면 완수하고 싶지만 나는 그 강의를 아직 완수하지 않았기 때문에 현재 Python에서 사용하고 있는 라이브러리 들은  내가 알던 것들과는 조금 다른 용어들을 사용하고 있었으며, 그에 따른 수식들 또한 달랐다. 물론 이에 대해 다시 강의로 되돌아가  이에 대해 배우는 것이 어쩌면 빠를 수 도 있지만, 나는 먼저 강의를 다 듣는 것 보다는  하나의 토이 프로젝트를 해보는 것이 더 이득이라 판단 했다. 왜냐하면 나는 기본을 바닥에 올려놔야할 때는  바텀 업을 선호하지만, 어느 정도 기본이 쌓였다면  탑 다운 방식을 선호하기 때문이다. 따라서 프로젝트를 진행하기 앞서서  내가 배웠던 것들과 실제 라이브러리에서 사용하는  수식들이 어떻게 다른지 그러니깐 어떻게 발전했는지에 대한 비교가 필요하다고 판단했다. 이에 대한 첫 장으로 먼저  Cost Function과 Active Function에 대한 이야기를 해보려한다. Active Function? Cost Function? Loss Fuction? NN관련에 대해 검색하다보면 익히 나타나는 용어는 Cost Function, Active Function,  Loss Function이 3가지 용어가 자주 보이는 듯 하다. 여기서 Cost Function에 대해서는 학습을 했었고, 과거 포스팅에도 개재한 바 있다. 과거 포스팅에서 Cost Function에 대해  내가 정의 내린 것은 아래와 같다. ( https://nitro04.blogspot.com/2020/01/machine-learning-by-andrew-ng_10.html ) 데이터들의 집합인 가설 함수(Hypothesis Function)와  해당 데이터들의 값과 가장 오차가 작은  즉, 최...